Esse projeto tinha como objetivo aplicar o modelo de Regressão Linear aplicado a um conjunto de dados para prever a variável alvo "nota_matemática", além de compreender as variáveis relacionadas a construção deste valor.
Os microdados foram extraidos do site oficial do Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira | Inep
IDE e Linguagem:
Bibliotecas:
- Importação dos dados e criação da base para tratamento e modelagem.
- Escolha e criação das features.
- Levantamentos gerais sobres a base criada para validações (missing values, tipos de variável presentes na base, etc.)
- Levantamentos estatísticos sobre a target e as features para escolha dos métodos de tratamento.
- Tratamento da target.
- Criação da pipeline para tratamento das features.
- Validações estatísticas dos pré-supostos do modelo de regressão linear (análise dos resíduos).
- Análises das métrica de avaliação do modelo.
- Regularização do modelo.
- Conclusões gerais.