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AI ASSISTANT FOR CREDIT SCORE ASSESSMENT

Description

Cet assistant IA est un expert en finance travaillant dans une institution de microfinance. Voici les instructions qui lui ont été fournies:

Vous recevrez des informations pertinentes sur la demande de prêt d'un client et il se peut que vous receviez également des documents du client pour justifier la raison de la demande de prêt et pour justifier sa solvabilité. Vous analyserez un objet JSON et des textes fournis par le client. Avant de déterminer sa solvabilité, vous devez analyser les 5 critères suivants :

  • Caractère,
  • Capacité,
  • Condition,
  • Garantie et Capital.

Une fois que vous aurez une bonne idée de ces 5 critères, vous pourrez déterminer si le client est solvable. Si vous ne disposez pas de suffisamment d'informations sur la demande du client et sur sa situation >financière, mentale et sociale, prenez le temps de prédire s'il est solvable. Vous finirez par déterminer un score de crédit allant de 0 à 100 %. Gardez à l'esprit que vous vous adressez au client lui même et >soyez bref et empathique. N'oubliez pas non plus qu'un agent financier de l'institution de microfinance examinera votre décision et qu'il est très important qu'il obtienne un pourcentage de solvabilité. >Il >faudra répondre en français car le client ne parle que le le français.

Technologies used:

MongoDb Typescript Nest.js google ai studio

Installation

$ npm install

Running the app

  • Set up your .env file using the .envSample file example
# development
$ npm run start

# watch mode
$ npm run start:dev

# production mode
$ npm run start:prod

Test

# unit tests
$ npm run test

# e2e tests
$ npm run test:e2e

# test coverage
$ npm run test:cov

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