added project for benchmark generation

topics/_kircher/Datengenerierung.md

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+lang: de
+img_src: assets\kircher\Showroom_1.png
+title: Benchmarkprobleme für Partikelsimulationen
+additional_info:
+tags: ["fm", "ba", "hiwi"]
+date: 2024-11-29
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+Ich befasse mich mit der Verbesserung von KI-gestützter Simulation von großen Partikelsystemen. Das Feld der Fluidsimulationen ist vielseitig und umfasst eine große Anzahl an Anwendungsfällen und Szenarien, die in Papern verwendet werden, um Methoden zu validieren und vergleichen. Etablierte Benchmarkprobleme, die überall Anwendung finden und verschiedene Komplexitätsebenen abbilden gibt es dabei nicht. Eure Aufgabe wäre es sich mit den Szenarien in der Literatur vertraut zu machen und eine Sammlung von Benchmarkproblemen zu erstellen und diese nach Kriterien wie Komplexität zu clustern.
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+Vorgehen:
+- Recherche von Anwendungsbeispielen von Partikelsimulationen
+- Festlegen von Kriterien zur Clusterung
+- Auswahl von Simulationstool zur Datenerzeugung
+- Erstellung von Simulationen, die diese Szenarien mit unterschiedlichen Parametern abbilden
+- Vergleich der Ergebnisse mit Literatur
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+Vorrausstetzungen:
+- Keine
+- Interesse an Partikelsimulationen hilfreich