Códigos creados durante el curso de Métodos Numéricos (Agosto 2019 - Diciembre 2019) para la maestría en Matemáticas Aplicadas en CIMAT.
Jupyter notebook Python 3.7
Sistema de ecuaciones:
Resuelve sistemas de la forma Ax=B Se utiliza la paquetería numpy cargada con %pylab solo para crear arrays. Se incluye:
- A una matriz diagonal
- A una matriz triangular superior
- Factorización LU
- Factorización Cholesky
- Factorización Doolittle (LU)
- Cálculo de inversa de A
- Eliminación Gaussiana
- Método de Gauss Seidel (iterativo)
- Método de Jacobi (iterativo)
Busqueda de Raices de Polinomios: