Установка

mvn clean install

Задание

1. Запустить программу командой java -jar <путь до скомпилированной shaded jar'ки>
2. Запустить скрипт run_tests.py
3. С помощью jvisualvm подключиться к работающей программе и проанализировать метрики.

На каждом этапе выполнения задания, собирайте следующую информацию:

• на сколько загружен CPU
• сколько в среднем потребляется памяти, заметен ли в программе memory leak
• как часто происходит сборка мусора
• сколько в среднем выполняется запуск сценария 1, как быстро увеличивается это время
• какие операции из значимых (т.е. без учета работы системных функций, в т.ч. веб сервера) занимают больше всего процессорного времени
• на основе этой информации решите, что в коде можно оптимизировать, и кратко обоснуйте свое решение
• проведите оптимизацию и повторите сбор информации

Также можете провести свои оптизации в коде, даже если не видите для этого формацльных метрик в jvisualvm.

Для финальной версии программы сделайте Pull Request на github'е, в названии пулл реквеста напишите ваше имя, а в комментариях к пулл реквесту напишите ваш анализ

После того как вы исправите все найденные баги, проведите дополнительные эксперименты:

• попробуйте использовать разные GC и сравните как они себя ведут в плане потребления ресурсов, опишите найденные вами различия и выберите по вашему мнению подходящий GC для этого приложения
• полностью перепишите AccountDAOImpl и UserDAOImpl избавившись от базы данных, и реализовав все функции на основе HashMap и других структур, которые будут работать наиболее эффективно для тестового сценария 1. Получилось ли увеличить производительность программы?